基于“人工智能和物联网+”的创新产品设计

陈英、万幸、王倩、李华兵、黄敏、强永军、赵鑫、罗万波、朱里红

目录

  • 1 教学录像
    • 1.1 课程负责人-陈英
    • 1.2 主讲教师-罗万波
    • 1.3 主讲教师-万幸
    • 1.4 主讲教师-王倩
    • 1.5 主讲教师-潘绍飞
  • 2 课程标准与学习指南
    • 2.1 课程标准
    • 2.2 学习指南
  • 3 新技术在创新创业中的应用
    • 3.1 3D打印技术简介
    • 3.2 物联网技术简介
    • 3.3 人工智能技术简介
    • 3.4 智能硬件平台选型
  • 4 TPYBoard快速入门
    • 4.1 TPYBoard连接与下载
    • 4.2 TPYBoard参数和引脚图
    • 4.3 Thonny 开发环境
    • 4.4 TPYBoard 板级功能
    • 4.5 TPYBoard GPIO
    • 4.6 TPYBorad 定时器
  • 5 智能小车设计制作
    • 5.1 智能小车舵机与电机驱动设计
    • 5.2 红外防坠落小车设计制作
    • 5.3 红外寻迹无线小车设计制作
    • 5.4 无线蓝牙智能小车设计制作
    • 5.5 加速度无线小车设计制作
  • 6 智能语音3D小狗的设计与制作
    • 6.1 3D打印技术应用
    • 6.2 智能语音技术
    • 6.3 需求分析与产品开发
    • 6.4 “智能语音3D小狗”产品策划
  • 7 智能心率监测预报仪
    • 7.1 智能心率监测预报仪需求分析与技术需求
    • 7.2 智能心率监测预报仪软硬件开发
    • 7.3 智能心率监测预报仪产品与策划
  • 8 “停车效率专家”- 智能停车系统设计
    • 8.1 智能停车场管理系统组成及产品选型
    • 8.2 智能停车系统硬件通信接口程序设计
    • 8.3 停车智能引导程序设计
    • 8.4 “停车效率专家”产品策划
  • 9 创新产品的创业指导
    • 9.1 创业者和创业者团队
    • 9.2 创业项目计划书编制及演练及展示
    • 9.3 创意产品营销及演练
  • 10 案例
    • 10.1 3D打印技术案例
    • 10.2 物联网技术案例
    • 10.3 人工智能技术案例
    • 10.4 智能汽车竞赛赛车设计与制作案例
    • 10.5 “停车效率专家”- 智能停车系统设计案例
    • 10.6 智能语音3D小狗的设计与制作案例
    • 10.7 智能心率监测预报仪案例
    • 10.8 创业者和创业者团队案例
    • 10.9 创业项目计划书编制及演练及展示案例
    • 10.10 创意产品营销及演练案例
  • 11 实训实习项目
    • 11.1 物联网技术小项目实操-模拟红绿灯
    • 11.2 人工智能技术实训项目
    • 11.3 智能汽车竞赛赛车组装与调试
    • 11.4 智能汽车竞赛赛车程序调试
    • 11.5 智能停车系统硬件通信接口程序设计
    • 11.6 停车智能引导程序设计
    • 11.7 智能语音3D小狗项目实操-3D打印小型纪念品
    • 11.8 智能语音3D小狗项目实操-情感分类问题实战
    • 11.9 智能语音3D小狗项目实操-智能语音3D小狗制作
    • 11.10 智能语音3D小狗项目实操-智能语音小狗产品策划
    • 11.11 智能心率监测预报仪项目实操-硬件选型与3D打印手环
    • 11.12 智能心率监测预报仪项目实操-智能心率监测预报仪软硬件开发
    • 11.13 智能心率监测预报仪项目实操-智能心率监测预报仪产品与策划
    • 11.14 创业案例分析实训项目
    • 11.15 创业团队组建实训项目
    • 11.16 创业计划书编制及仿真模拟实训项目
    • 11.17 创业计划书的方案展示实训项目
    • 11.18 自媒体营销方案设计实训项目
    • 11.19 产品路演及实际推广实训项目
  • 12 习题
    • 12.1 3D打印技术习题
    • 12.2 物联网技术习题
    • 12.3 人工智能技术习题
    • 12.4 智能汽车竞赛赛车设计与制作习题
    • 12.5 “停车效率专家”- 智能停车系统习题
    • 12.6 智能语音3D小狗的设计与制作
    • 12.7 智能心率监测预报仪
    • 12.8 创业者和创业者团队习题
    • 12.9 创业项目计划书编制及演练及展示习题
    • 12.10 创意产品营销及演练习题
  • 13 教案节选
    • 13.1 3D打印技术
    • 13.2 智能停车场管理系统组成及产品选型
    • 13.3 智能心率监测预报仪软硬件开发
    • 13.4 创业者经典案例剖析
红外防坠落小车设计制作

红外防坠落小车

1. 引言

智能小车现在差不多是电子竞赛或者DIY中的主流了,寻迹,壁障,遥控什么的,相信大家也都见得很多了,这次就大家探讨一下防坠落小车的制作方法,不同于以往的是这次的程序不用C语言写,而是要使用python语言写。

2. 实验目的

研究智能小车结合红外探头寻迹前进。

3. 实验材料

  • TPYBoard开发板1块(能跑python语言的开发板,小车的大脑)

  • 四路红外感应探头(小车的眼睛)

  • 数据线一根

  • 充电宝一个(给整个系统供电)

  • 智能小车底盘(包括驱动模块)

  • 杜邦线若干

3.1.TPYBoard v102开发板

MicroPython是在单片机上可以跑的Python,也就是说,你可以通过Python脚本语言开发单片机程序。由剑桥大学的理论物理学家乔治·达明设计。和Arduino类似,但MicroPython更强大。MicroPython开发板让你可以通过Python代码轻松控制微控制器的各种外设,比如LED等,读取管脚电压,播放歌曲,和其他设备联网等等。TPYBoardTurnipSmart公司制作的一款MicroPython开发板,这款开发板运行很流畅,关键是价格很便宜。

3.2.四路红外感应探头

1、当模块检测到前方障碍物信号时,电路板上红色指示灯点亮,同时OUT端口持续输出低电平信号,该模块检测距离21500px,检测角度35°,检测距离可以通过电位器进行调节,顺时针调电位器,检测距离增加;逆时针调电位器,检测距离减少。2、传感器属于红外线反射探测,因此目标的反射率和形状是探测距离的关键。其中黑色探测距离最小,白色最大;小面积物体距离小,大面积距离大。3传感器模块输出端口OUT可直接与单片机IO口连接即可,也可以直接驱动一个5V继电器模块或者蜂鸣器模块;连接方式:VCC-VCC;GND-GND;OUT-IO 4、比较器采用LM339,工作稳定;5、可采用3.3V-5V直流电源对模块进行供电。当电源接通时,绿色电源指示灯点亮。

3.3.智能小车底盘

双电机驱动,万向轮改变方向。这是实验中最常用到的小车底盘,使用差速的方法进行转弯。配合使用L298N电机驱动模块,使用方法很简单,不多做介绍。

4. 寻迹原理

4.1.红外探头的安装

小车寻迹的原理其实就光的吸收,反射和散射。在小车的前端有安装孔,使用螺丝把红外传感器固定在安装孔上。保持发射端和接收端都保持竖直向下。

4.2.返回信号的判断

在上面已经说了,红外探头在检测到物体存在的时候,在OUT端会持续的输出低电平。那么调节调距电阻,调节到一个适合的检测距离。在小车行驶路面检测到物体的时候,说明是前面是有路的,不是悬空的。那么小车保持直行。如果前方检测到没有返回,没返回说明没有检测到物体,妈就说明前面是没有路的,是悬空的,那么小车就先进行后退,在进行右转(也可以左转,也可以一次右转一次左转,这个比较随意。)。

5. 硬件接线

接线其实很简单四路红外探头接线很简单,虽然有十八根线,但是有十二根是三根三根的分成四组的,对应着很好接线,剩下的六根,VCCGND不多说了,还有四根是直接接到单片结IO口上就可以的。L298N的接线更简单了,这里不多介绍。上个简单的帮助理解的原理图(其实我们做实验都是插线,不做PCB图和原理图的)。


再上个实物图给大家看看


6. 运行与调试

制作完成后,剩下的就是该调试了,调试中应该注意细节和小车稳定性的优化。

7. 代码编写

再把我写的程序给大家看一下,有需要的可以看一下。

源代码:

import pyb

from pyb import UART

from pyb import Pin

M0 = Pin('X1', Pin.IN)

M1 = Pin('X2', Pin.IN)

M2 = Pin('X3', Pin.IN)

M3 = Pin('X4', Pin.IN)

N1 = Pin('Y1', Pin.OUT_PP)

N2 = Pin('Y2', Pin.OUT_PP)

N3 = Pin('Y3', Pin.OUT_PP)

N4 = Pin('Y4', Pin.OUT_PP)

print('while')

while True:

       print('while')

       if(M2.value()|M1.value()|M3.value()|M0.value()==0):

               N1.low()

                N2.high()

               N4.high()

               N3.low()

               pyb.LED(2).on()

               pyb.LED(3).off()

       elif(M2.value()|M1.value()|M3.value()|M0.value()==1):

               N1.high()

               N2.low()

                N4.low()

               N3.high()

               pyb.delay(300)

               N1.low()

               N2.high()

               N3.high()

               N4.low()

               pyb.delay(200)

               pyb.LED(3).on()

               pyb.LED(2).off()