职称:教授
单位:成都理工大学
部门:商学院
职位:副院长
主讲教师:高辉
教师团队:共5位
学校: | 成都理工大学 |
开课院系: | 商学院 |
专业大类: | 经济类 |
开课专业: | 经济学 |
课程英文名称: | securities analysis |
学分: | 3 |
课时: | 48 |
随着现代投资理论和技术的发展,证券投资分析融合数学、统计学、信息技术等学科,越来越成为数理金融等交叉学科的必修课程。本课程内容紧随时代发展,融汇了相关领域最新的发展成果和教改科研成果,能为学习者提供前沿的教学理念和教学内容,具有思想性、科学性、先进性和创新性。本课程内容安排由基础到复杂、由易到难,循序渐进,让没有证券投资基础的学习者也能较轻松地理解和掌握知识,并随着课程的不断深入,了解和学习到更丰富的知识。 本课程内容全面、体系完整、结构合理。不仅包含了不同行业公司估值、行业分析及公司研究等诸多投资分析理论和方法,还包括基于行为金融学的金融市场投资决策、现代资产组合理论及相应的投资分析技术。最后将现代组合投资分析技术与计算机软件操作结合,并通过量化投资策略进行选股组合,实现更有效的投资。对于每个知识点都予于合理、有序的组织和配置,使学习者更够快速有效的查阅到相应章节、进行学习。 本课程每一篇章都会提供清晰的知识结构图谱,让学习者在篇章开端便能清楚了解该篇章的知识结构和所涉及的知识点,形成完整地知识体系。本课程针对不同的教学单元的具体内容,精心设计各板块的安排和布局,板块中嵌入相关的拓展阅读或者实操练习等特色内容,其中包括了阅读材料(帮助学习者更好地理解和掌握相关知识点)、专栏阅读(拓宽学习者的知识面,加深学习者对相关知识点的理解和认知)、图表分析(使内容更直观、更形象、更容易理解)、案例分析(如估值篇中,以某一具体公司为例,介绍了万得数据库在实际进行公司估值时的具体应用流程,使学习者在实操中能更快上手)等,具有扩展性和实践性,也有助于学习者培养和提升创新能力、实践能力和可持续发展能力。
课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
1.1 第1章 证券投资与估值 |
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2017-10-16 | 1.24GB | ||
1.1.4 第四节 估值的基本步骤 |
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2017-10-17 | 998.11MB | ||
1.1.5 第五节 估值的方法 |
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1.1.6 第六节 估值的难点 |
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1.2 第2章 实体经济与公司估值 |
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1.3 第3章 公司运营与公司估值 |
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1.3.2 第二节 公司财务分析 |
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2.1.1 第一节 证券投资技术分析概述 |
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2.1.2 第二节 证券投资技术分析主要理论与方法 |
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2.1.3 第三节 证券投资技术指标分析 |
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3.1 第6章 行为金融概述 |
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3.2 第7章 心理学与行为偏差 |
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3.3 第8章 金融市场中的投资者行为 |
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4.1 第10章 证券投资组合理论 |
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4.1.3 第三节 资本资产定价模型 |
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4.1.4 第四节 套利定价模型 |
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4.4 第13章 证券投资组合实验过程 |
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5.1 第14章 量化投资的概念 |
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5.2 第15章 量化选股 |
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